# backend/apps/hadis/management/commands/seed_hadis_chains.py import random from django.core.management.base import BaseCommand from django.db import transaction from apps.hadis.models import Hadis, Transmitters, HadisTransmitter, NarratorLayer, TransmitterReliability class Command(BaseCommand): help = 'Seeds random transmission chains (HadisTransmitter) for all existing Hadiths.' def handle(self, *args, **options): self.stdout.write(self.style.WARNING("Starting to seed random transmission chains...")) # دریافت تمام دیتاهای پایه hadiths = list(Hadis.objects.all()) narrators = list(Transmitters.objects.all()) layers = list(NarratorLayer.objects.all()) reliabilities = list(TransmitterReliability.objects.all()) # بررسی وجود دیتای کافی if not hadiths: self.stdout.write(self.style.ERROR("No Hadiths found. Please seed Hadiths first.")) return if len(narrators) < 4: self.stdout.write(self.style.ERROR("Not enough Transmitters found. Please add at least 4 narrators.")) return # پاک کردن تمام زنجیره‌های روایی قبلی برای جلوگیری از خطای Unique Constraint self.stdout.write("Clearing old transmission chains...") HadisTransmitter.objects.all().delete() links_to_create = [] # ساخت زنجیره‌ها for hadis in hadiths: # هر حدیث بین 2 تا 3 لایه/زنجیره (Chain) داشته باشد num_chains = random.randint(2, 3) for chain_idx in range(num_chains): # هر زنجیره بین 4 تا 6 راوی داشته باشد num_narrators = random.randint(4, min(6, len(narrators))) # انتخاب رندوم چند راوی برای این زنجیره بدون تکرار chain_narrators = random.sample(narrators, num_narrators) for order_idx, narrator in enumerate(chain_narrators): # انتخاب رندوم لایه و وضعیت (اگر در دیتابیس وجود داشته باشند) random_layer = random.choice(layers) if layers else None random_status = random.choice(reliabilities) if reliabilities else None link = HadisTransmitter( hadis=hadis, transmitter=narrator, chain_index=chain_idx, order=order_idx, # ترتیب قرارگیری راوی در این زنجیره narrator_layer=random_layer, status=random_status, is_gap=random.choice([True, False, False, False]) # احتمال کم برای گپ (انقطاع سند) ) links_to_create.append(link) # ذخیره دسته‌جمعی (Bulk Create) برای پرفورمنس بسیار بالاتر with transaction.atomic(): # برای جلوگیری از محدودیت حافظه، در دسته‌های 1000 تایی ذخیره می‌کنیم batch_size = 1000 for i in range(0, len(links_to_create), batch_size): HadisTransmitter.objects.bulk_create(links_to_create[i:i + batch_size]) self.stdout.write( self.style.SUCCESS( f"\n🎉 Successfully created {len(links_to_create)} random narrator links across {len(hadiths)} Hadiths!" ) )