Dovodi_Backend/apps/hadis/management/commands/seed_hadis_chains.py

# backend/apps/hadis/management/commands/seed_hadis_chains.py

import random
from django.core.management.base import BaseCommand
from django.db import transaction
from apps.hadis.models import Hadis, Transmitters, HadisTransmitter, NarratorLayer, TransmitterReliability

class Command(BaseCommand):
    help = 'Seeds random transmission chains (HadisTransmitter) for all existing Hadiths.'

    def handle(self, *args, **options):
        self.stdout.write(self.style.WARNING("Starting to seed random transmission chains..."))

        # دریافت تمام دیتاهای پایه
        hadiths = list(Hadis.objects.all())
        narrators = list(Transmitters.objects.all())
        layers = list(NarratorLayer.objects.all())
        reliabilities = list(TransmitterReliability.objects.all())

        # بررسی وجود دیتای کافی
        if not hadiths:
            self.stdout.write(self.style.ERROR("No Hadiths found. Please seed Hadiths first."))
            return
            
        if len(narrators) < 4:
            self.stdout.write(self.style.ERROR("Not enough Transmitters found. Please add at least 4 narrators."))
            return

        # پاک کردن تمام زنجیره‌های روایی قبلی برای جلوگیری از خطای Unique Constraint
        self.stdout.write("Clearing old transmission chains...")
        HadisTransmitter.objects.all().delete()

        links_to_create = []

        # ساخت زنجیره‌ها
        for hadis in hadiths:
            # هر حدیث بین 2 تا 3 لایه/زنجیره (Chain) داشته باشد
            num_chains = random.randint(2, 3)
            
            for chain_idx in range(num_chains):
                # هر زنجیره بین 4 تا 6 راوی داشته باشد
                num_narrators = random.randint(4, min(6, len(narrators)))
                
                # انتخاب رندوم چند راوی برای این زنجیره بدون تکرار
                chain_narrators = random.sample(narrators, num_narrators)
                
                for order_idx, narrator in enumerate(chain_narrators):
                    
                    # انتخاب رندوم لایه و وضعیت (اگر در دیتابیس وجود داشته باشند)
                    random_layer = random.choice(layers) if layers else None
                    random_status = random.choice(reliabilities) if reliabilities else None
                    
                    link = HadisTransmitter(
                        hadis=hadis,
                        transmitter=narrator,
                        chain_index=chain_idx,
                        order=order_idx, # ترتیب قرارگیری راوی در این زنجیره
                        narrator_layer=random_layer,
                        status=random_status,
                        is_gap=random.choice([True, False, False, False]) # احتمال کم برای گپ (انقطاع سند)
                    )
                    links_to_create.append(link)

        # ذخیره دسته‌جمعی (Bulk Create) برای پرفورمنس بسیار بالاتر
        with transaction.atomic():
            # برای جلوگیری از محدودیت حافظه، در دسته‌های 1000 تایی ذخیره می‌کنیم
            batch_size = 1000
            for i in range(0, len(links_to_create), batch_size):
                HadisTransmitter.objects.bulk_create(links_to_create[i:i + batch_size])

        self.stdout.write(
            self.style.SUCCESS(
                f"\n🎉 Successfully created {len(links_to_create)} random narrator links across {len(hadiths)} Hadiths!"
            )
        )